关于Logistic模型树(LMT)迭代参数I=-1含义的技术咨询

Weka中LMT（Logistic Model Trees）的‘I’参数用于控制模型内部逻辑回归部分的迭代优化次数，默认值-1的具体作用是：

• 当设为-1时，算法不会限制固定的迭代次数，而是自动运行迭代直到收敛条件满足才停止。
• 这里的收敛判定依据是逻辑回归的对数似然值变化小于预设的阈值（对应Weka中的‘M’参数，默认阈值为1e-8），确保模型的逻辑回归部分达到稳定状态。

对比非负取值的区别：

• 若‘I’设为非负整数N，算法会强制运行恰好N次迭代，无论此时模型是否已经收敛。

你在Weka中用‘I=-1’时性能最优，本质是让模型自动完成足够的迭代直到收敛，而固定迭代次数可能要么迭代不足（欠拟合）要么过度迭代（无意义的计算，甚至可能过拟合）。

至于mlr3中要求‘I’为非负值，大概率是其封装时对参数做了校验限制，你可以查看mlr3对应LMT封装的文档，看是否有替代参数或设置方式来实现Weka中‘I=-1’的自动收敛逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sujoy Ghosh