PyPSA示例中n.objective为何与总成本数值不相等？

核心结论 #

n.objective不是你统计的“总成本”，它是优化时实际最小化的目标函数值，仅包含新增装机的资本成本与全部运行成本——初始装机的资本成本默认被视为沉没成本，不纳入优化目标。

结合你的模型拆解计算逻辑 #

你的代码里发电机设置了p_nom=100（初始装机）且p_nom_extendable=True（允许扩容），PyPSA默认不对初始装机的资本成本做优化考量，只计算新增部分的成本，具体计算步骤如下：

1. 运行成本计算 #

发电机边际成本为2，每个时段发电量等于负载需求，总发电量为：
120 + 90 + 90 + 160 + 110 = 570
运行总成本：570 * 2 = 1140

2. 新增装机的资本成本计算 #

优化后最终装机p_nom_opt=160，新增容量为：
160 - 100 = 60
新增装机的资本成本（按capital_cost=10计算）：
60 * 10 = 600

3. 目标函数值（n.objective） #

将两部分相加：
1140 + 600 = 1740，与你看到的n.objective数值完全匹配。

关于“总成本”的差异说明 #

你计算的“总成本2740”是把全部装机的资本成本（160*10=1600）加上运行成本（1140）得到的，但其中初始100kW装机对应的资本成本（100*10=1000）属于沉没成本，没有被PyPSA纳入优化目标，因此n.objective不包含这部分。

如果需要让初始装机的资本成本也进入目标函数，可以修改模型设置：比如将p_nom设为0，完全通过p_nom_extendable定义装机容量；或者自定义成本计算逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bengt Olsson