Kaggle中已上传CSV无法通过read.csv读取的问题求助

问题背景 #

• 已将自制CSV数据集上传至Kaggle「我的数据集」，尝试三种关联Notebook的方式：
  • 在数据集标签页点击已上传数据集，选择「新建工作簿」
  • 创建Notebook后上传数据集
  • 创建Notebook后通过「添加输入」选择已上传数据集
• 已成功加载tidyverse和readr库，但使用read.csv读取数据集时失败

尝试的读取方式及错误信息 #

• 方式1：执行代码 df <- read.csv("filename.csv")

  错误提示：无法打开文件'filename.csv': No such file or directory，无法打开连接

• 方式2：执行代码 df <- read.csv(https://www.kaggle.com/datasets/myname/foldername/%22filename.csv%22)

  错误提示：解析错误，意外的'/'

解决步骤 #

1. 确认数据集在Notebook中的实际路径
   运行以下代码查看挂载的数据集路径：

   list.files("../input")
   

   执行后会列出../input目录下的所有数据集文件夹，找到你上传的数据集名称（比如foldername），再查看该文件夹下的文件：

   list.files("../input/foldername")
   

2. 使用正确路径读取数据集
   根据上一步得到的路径，用完整本地路径读取CSV：

   # 用base R的read.csv
   df <- read.csv("../input/foldername/filename.csv")
   # 或者用tidyverse的read_csv（推荐，速度更快）
   df <- read_csv("../input/foldername/filename.csv")
   

3. 避坑说明

   • 不能直接使用Kaggle数据集的网页URL作为read.csv的参数，该函数仅支持本地文件路径，不支持网络链接读取
   • 不要省略上级目录直接写文件名，Kaggle Notebook中上传/关联的数据集不会直接放在当前工作目录下

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heike Vau