Entity Framework：如何通过多组合条件批量查询无主键实体

获取姓名为'Peter'、'Paul'和'Jeff'的人员很简单：

var persons = await context.Persons.Where(p => nameList.Contains(p.Name)).ToArrayAsync();

获取所有来自Springfield、姓名为'Jeff'且发色为金色的人员也很简单：

var persons = await context.Persons.Where(p => 
   p.Name == 'Jeff' && p.City == 'Springfield' && p.Hair == 'blonde').ToArrayAsync();

但假设有一个包含n个人员的列表，这些人员没有主键信息，可通过姓名、城市和发色来唯一确定。如何用单个LINQ查询获取这些数据？还是必须多次查询数据库？

不需要多次查询数据库，通过以下两种方式就能实现单次查询获取所有匹配记录：

方法1：用匿名类型匹配多字段组合条件 #

先定义包含目标人员条件的列表：

var targetPersons = new List<(string Name, string City, string Hair)>
{
    ("Jeff", "Springfield", "blonde"),
    ("Peter", "NewYork", "brown"),
    // 可添加更多人员条件
};

然后在LINQ查询中通过Any匹配复合条件：

var persons = await context.Persons
    .Where(p => targetPersons.Any(t => 
        t.Name == p.Name && t.City == p.City && t.Hair == p.Hair))
    .ToArrayAsync();

主流ORM（比如EF Core）会自动将这个逻辑转换为SQL的IN子句或多OR组合条件，实现单次数据库访问。

方法2：手动构建表达式树（适合大列表场景） #

如果目标人员列表极大，手动构建表达式树能避免Any可能带来的性能损耗：

var parameter = Expression.Parameter(typeof(Person), "p");
Expression combinedCondition = Expression.Constant(false);

foreach (var target in targetPersons)
{
    // 逐个构建单人员的匹配条件
    var nameMatch = Expression.Equal(
        Expression.Property(parameter, nameof(Person.Name)),
        Expression.Constant(target.Name));
    var cityMatch = Expression.Equal(
        Expression.Property(parameter, nameof(Person.City)),
        Expression.Constant(target.City));
    var hairMatch = Expression.Equal(
        Expression.Property(parameter, nameof(Person.Hair)),
        Expression.Constant(target.Hair));
    
    // 组合单人员的三个匹配条件
    var personCondition = Expression.AndAlso(Expression.AndAlso(nameMatch, cityMatch), hairMatch);
    // 把当前人员条件和已有的条件用OR组合
    combinedCondition = Expression.OrElse(combinedCondition, personCondition);
}

// 生成最终查询并执行
var query = context.Persons.Where(Expression.Lambda<Func<Person, bool>>(combinedCondition, parameter));
var persons = await query.ToArrayAsync();

额外提示 #

• 建议给数据库表的Name、City、Hair三个字段创建联合索引，能大幅提升大表查询的性能。
• EF Core 3.0及以上版本对复合IN条件的SQL生成优化更完善，推荐使用较新版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert25