使用readxl::read_excel()导入数据时如何指定部分变量的列类型

问题 #

我有一个名为“my_data”的Excel表格，可在R中通过以下代码重建：

library(tibble); library(readxl)

tibble(x = c(1L, 2L, 3L), y = c("A", "B", "C")) -> my_data

导入时我可以这样指定列类型：

read_excel("/Desktop/my_data.xlsx", col_types = c("numeric", "text")) -> my_data

但传入col_types的向量必须与表格列顺序一致才会生效，若表格列顺序变动、增删列，col_types就会失效。请问能否仅指定部分列的类型，其余列让read_excel自动推断？

解决方案 #

可以通过命名向量给col_types参数传值，无需匹配列顺序，仅指定目标列的类型，未指定的列会自动使用"guess"模式（即自动推断类型）。

示例用法 #

1. 仅指定x列为数值型，其余列自动推断：

read_excel("/Desktop/my_data.xlsx", col_types = c(x = "numeric")) -> my_data

2. 指定多列类型，比如x为数值型、y为文本型：

read_excel("/Desktop/my_data.xlsx", col_types = c(x = "numeric", y = "text")) -> my_data

这种方式下，即使Excel表格的列顺序调整、新增或删除未指定的列，指定列的类型设置依然有效，新增的列会自动推断合适的类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luciano