如何查看caret包train函数glmStepAIC方法的默认分布与链接函数？

一、查看当前模型的分布和链接函数 #

glmStepAIC本质是基于glm实现的特征筛选，caret的train函数返回的模型对象中，最终拟合的模型存储在$finalModel字段里。你可以直接提取该字段的family属性来查看分布和链接函数：

# 打印分布与链接函数信息
print(My_model$finalModel$family)

# 查看更详细的结构
str(My_model$finalModel$family)

默认情况下，因为你的目标变量是连续型的房屋价值，模型会使用高斯分布（gaussian）和恒等链接函数（identity），输出结果类似：

Family: gaussian 
Link function: identity 

二、修改默认的分布与链接函数 #

你可以通过在train函数中直接传递family参数来修改默认设置，所有glm支持的分布和链接函数都适用。比如：

1. 使用gamma分布+逆链接函数（适合右偏的连续因变量）：

My_model <- train(Form=Value_House~., 
                  data=My_Data, 
                  na.action=na.pass, 
                  method="glmStepAIC",
                  family=gamma(link="inverse"))

2. 使用高斯分布+对数链接函数（适合需要对数转换的因变量）：

My_model <- train(Form=Value_House~., 
                  data=My_Data, 
                  na.action=na.pass, 
                  method="glmStepAIC",
                  family=gaussian(link="log"))

原理是train函数会把family参数传递给底层的glmStepAIC函数，从而覆盖默认的分布和链接设置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr.Anugar