如何在Julia中将文件读取至Vector？

方法1：预先分配数组后原地读取 #

如果已经提前创建了对应长度的空数组，使用read!（带感叹号表示会修改传入的数组）实现高效批量读取：

# 用do块自动管理文件打开/关闭
open("example_vector.bin", "r") do ifile
    v2 = Vector{Int64}(undef, 1000000)
    read!(ifile, v2)
    # 在此处使用读取后的v2
end

read!会直接将文件中的二进制数据填充到预先分配好的数组中，无额外内存开销，性能最优。

方法2：直接读取生成数组 #

无需预先分配数组，通过指定元素类型和读取数量，read会自动创建并返回对应Vector：

open("example_vector.bin", "r") do ifile
    v2 = read(ifile, Int64, 1000000)
    # 在此处使用读取后的v2
end

这种方式简洁直观，底层同样是批量读取，不会逐个处理元素。

你尝试的写法问题说明 #

• read(ifile, v)：read没有接收已创建数组的重载，需要用read!来修改传入的数组。
• read(ifile, Vector{Int64}, 1000000)：应传入元素类型（Int64）而非数组类型（Vector{Int64}），read会根据元素类型和数量自动生成数组。
• Vector{Int64, 1000000}：普通Vector的类型参数仅包含元素类型，无长度参数（仅静态数组如StaticArrays.SVector会包含长度参数），此写法为语法错误。
• read(ifile, ::Type{Vector{Int64}}, 1000000)：函数调用时不能直接用::Type{...}作为参数，且此处仍应传入元素类型而非数组类型。

额外提示：推荐使用open的do语法，它会在代码块执行完毕后自动关闭文件，避免手动调用close时的遗漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2138149