使用InvokeModel调用Amazon Nova时遇ValidationException错误求助

问题原因 #

调用Amazon Nova的InvokeModel接口处理S3存储的视频时，接口要求必须通过toolUse字段指定要使用的工具（比如用于获取S3资源的RetrieveAndGenerate工具），你的请求体中缺少这个必填字段，因此触发ValidationException校验错误。

修复方法 #

需要在请求的messages结构中添加toolUse字段，明确指定调用的工具及对应S3路径参数。以下是修正后的Python代码示例：

import boto3
import json

# 初始化Bedrock Runtime客户端
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')

# 指定Nova模型ID
model_id = 'amazon-nova-mini-v1'

# 构造符合要求的请求体
request_body = {
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "tool_use",
                    "id": "video_analysis_tool",
                    "name": "retrieve_and_generate",
                    "input": {
                        "retrieve": {
                            "s3Location": {
                                "uri": "s3://your-bucket-name/your-video-path.mp4"
                            }
                        },
                        "generate": {
                            "prompt": "请分析该视频，描述核心内容与关键场景"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

try:
    # 调用模型
    response = client.invoke_model(
        modelId=model_id,
        body=json.dumps(request_body),
        contentType='application/json'
    )
    # 解析并打印响应
    response_content = json.loads(response['body'].read())
    print(response_content)
except client.exceptions.ValidationException as e:
    print(f"校验错误详情: {e}")
except Exception as e:
    print(f"请求失败: {e}")

关键注意事项 #

• tool_use结构必须包含三个核心字段：id（工具调用的唯一标识）、name（指定要调用的工具，如retrieve_and_generate用于获取S3资源并生成分析结果）、input（工具参数，包含S3路径和生成提示）。
• 确保你的AWS账号及Bedrock服务角色拥有目标S3桶的读取权限。
• 可根据实际需求调整generate中的prompt内容，或更换对应功能的工具名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krzysztof