如何将多个DataFrame的第一列重命名为对应DataFrame的名称？

假设你已经有存储DataFrame名称的列表（比如df_names = ['df_a', 'df_b', 'df_c']），可以通过以下代码批量修改每个DataFrame的第一列列名：

# 替换成你实际的DataFrame名称列表
df_names = ['df_a', 'df_b', 'df_c']

for df_name in df_names:
    # 根据名称获取对应的DataFrame对象
    current_df = globals()[df_name]
    # 修改第一列列名为DataFrame自身的名称，保留后续列名不变
    current_df.columns = [df_name] + list(current_df.columns[1:])

注意事项 #

• 确保df_names中的名称和你环境中实际存在的DataFrame名称完全匹配（包括大小写、拼写）
• 如果DataFrame是在函数内部定义的局部变量，把globals()换成locals()即可
• 该操作会直接修改原DataFrame，无需额外赋值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TwentyandChange