如何在Microsoft Azure部署gpt4o-mini并获取Custom LLM URL

你遗漏的核心步骤是创建模型部署实例——仅创建Azure OpenAI资源还不够，需要为gpt-4o-mini单独部署一个可对外调用的实例，具体操作如下：

1. 创建GPT-4o-mini部署

   • 登录Azure门户，找到你已创建的OpenAI资源，在左侧菜单选择「模型部署」
   • 点击「创建部署」，在模型列表中选择gpt-4o-mini，设置一个自定义的部署名称（后续会用到），按需调整令牌限制等参数后完成创建

2. 获取基础端点与密钥

   • 部署完成后，回到OpenAI资源的「概述」页面，复制页面上显示的端点（格式为https://<你的资源名称>.openai.azure.com/）
   • 在左侧菜单「密钥和终结点」中，复制任意一个密钥（调用API时需要身份验证）

3. 构造完整的自定义LLM调用URL
   完整的可直接用于AI应用的端点格式为：

   https://<你的资源名称>.openai.azure.com/openai/deployments/<你的部署名称>/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview
   

   替换其中的<你的资源名称>和<你的部署名称>为实际值，api-version可选用Azure官方提供的最新稳定版本

4. 验证端点可用性
   可以用curl命令快速测试：

   curl https://<你的资源名称>.openai.azure.com/openai/deployments/<你的部署名称>/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "api-key: <你的密钥>" \
     -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
   

   能返回包含聊天响应的JSON数据，即说明端点可正常对外使用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LLM-Variety