求助：在Android Studio中构建可运行命令与脚本的Python安卓可执行程序

1. 准备交叉编译环境 #

• 安装Android NDK：在Android Studio的SDK Manager中下载LTS版本NDK（如25.x），配置环境变量NDK_ROOT指向NDK安装目录。
• 下载Python源码：选择3.10+版本的Python源码包，解压到本地工作目录。

2. 交叉编译Python解释器到安卓架构 #

以arm64-v8a架构为例，其他架构（armeabi-v7a/x86/x86_64）操作逻辑一致，仅需替换对应架构参数：

• 生成独立交叉编译工具链：

  $NDK_ROOT/build/tools/make_standalone_toolchain.py --arch arm64 --api 24 --install-dir ./android-arm64-toolchain
  

  api 24对应安卓7.0，可根据项目最低兼容版本调整。
• 配置Python编译参数：
  进入Python源码目录，执行以下配置脚本：

  export TOOLCHAIN_DIR=./android-arm64-toolchain
  export SYSROOT=$TOOLCHAIN_DIR/sysroot
  export CC=$TOOLCHAIN_DIR/bin/aarch64-linux-android-clang
  export CXX=$TOOLCHAIN_DIR/bin/aarch64-linux-android-clang++
  export AR=$TOOLCHAIN_DIR/bin/aarch64-linux-android-ar
  export LD=$TOOLCHAIN_DIR/bin/aarch64-linux-android-ld
  export RANLIB=$TOOLCHAIN_DIR/bin/aarch64-linux-android-ranlib
  export STRIP=$TOOLCHAIN_DIR/bin/aarch64-linux-android-strip
  
  ./configure \
    --host=aarch64-linux-android \
    --build=x86_64-linux-gnu \
    --prefix=./android-python-arm64 \
    --enable-shared \
    --disable-ipv6 \
    --without-ensurepip \
    ac_cv_file__dev_ptmx=no \
    ac_cv_file__dev_ptc=no
  

• 编译并安装：

  make -j$(nproc)
  make install
  

  编译完成后，./android-python-arm64目录下会生成安卓平台可用的Python解释器与依赖库。

3. 集成到Android Studio项目 #

• 创建或打开Native C++项目，将编译好的python3可执行文件和libpython3.so等库文件，复制到项目的src/main/jniLibs/arm64-v8a目录（对应架构的子目录）。
• 将自定义Python脚本复制到项目的assets目录。

4. 在安卓中调用Python程序 #

通过进程调用方式执行Python解释器与脚本，示例Kotlin代码：

// 复制解释器到可执行目录（安卓不允许直接执行jniLibs/assets中的文件）
val pythonExec = applicationContext.jniLibsDir.listFiles()?.find { it.name == "python3" } ?: return
val destPython = File(applicationContext.filesDir, "python3")
if (!destPython.exists()) {
    pythonExec.copyTo(destPython)
    destPython.setExecutable(true)
}

// 复制assets中的脚本到可读写目录
val scriptFile = File(applicationContext.filesDir, "custom_script.py")
if (!scriptFile.exists()) {
    applicationContext.assets.open("custom_script.py").use { input ->
        scriptFile.outputStream().use { input.copyTo(it) }
    }
}

// 执行脚本并获取输出
val process = ProcessBuilder(destPython.absolutePath, scriptFile.absolutePath)
    .redirectErrorStream(true)
    .start()
val output = process.inputStream.bufferedReader().readText()
process.waitFor()
// 处理output结果

• 权限配置：在AndroidManifest.xml中添加<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />（如需读写外部存储），并处理动态权限申请。

5. 优化与多架构适配 #

• 裁剪体积：编译Python时可通过--disable-modules参数禁用不需要的内置模块，减小解释器体积。
• 多架构支持：重复交叉编译步骤，生成其他架构的Python解释器，复制到对应jniLibs子目录。
• 依赖打包：若脚本依赖第三方Python库，可在交叉编译后用pip install --target=./android-python-arm64/lib/python3.x/site-packages安装依赖，再将整个site-packages目录复制到项目中，运行时添加到Python路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubham Chakraborty