调度创建的RunConfig：重运行行为及配置分区取舍

假设我使用@schedule装饰器，按如下方式创建带有RunConfig和分区的RunRequest：

class MyAssetConfig(Config):
    x: str
    y: str

@schedule(...)
def some_scheduler(context: ScheduleEvaluationContext):
    
    my_asset_config = MyAssetConfig(x="xxxx", y="yyyy")

    run_config = RunConfig(ops={"asset1": my_asset_config})
    yield RunRequest(run_key="abc", partition_key="abc", run_config=run_config)

现在该任务已调度，之后我因某些原因需要重运行某个分区。对应的资产代码会携带partition_key，但RunConfig会如何处理？重运行分区时我是否需要手动重新提供x和y的值？原运行时使用的x、y值会丢失，还是可以轻松复用之前的RunConfig？

我真正关心的是：有多少类分区信息可以放在配置中，又有多少这类信息需要放在分区本身，才能保留重运行能力？

重运行时RunConfig的处理逻辑 #

原运行时的RunConfig会被Dagster完整存储在运行记录中，重运行该分区时不需要手动重新提供x和y的值，系统会自动复用之前的配置。除非你在重运行时主动指定新的RunConfig，否则默认会沿用原运行的配置参数。

配置与分区信息的划分原则 #

• 适合放在partition_key中的信息：

  • 和分区核心维度强绑定的标识（比如日期、地域编码、业务线ID），这类信息是区分不同分区的核心依据，会被Dagster的分区调度系统追踪，用于自动生成调度计划、资产血缘管理、分区状态统计。
  • 这类信息通常是固定的分区维度，不会随单次运行变化。

• 适合放在RunConfig中的信息：

  • 该分区单次运行的专属参数（比如你的x和y）、环境配置、依赖资源的参数等，这些是和具体运行实例绑定的配置，不需要作为分区维度，但需要和运行记录关联以支持重运行复用。
  • 如果某个参数是同分区所有运行都固定的，也可以将其配置为资产的默认参数，或者从环境变量/配置文件中动态读取，这样调度和重运行都会自动加载，无需每次在Schedule中手动构造。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephen