嗨，Jim，我来帮你理清这两者的核心关系——它们绝对不是互相替代的方案，而是互补的工具，各自解决不同层面的问题，甚至在实际生产中经常搭配使用。

先从两者的本质定位说起：

• AWS是一个全品类的云服务平台，它提供了从基础计算（EC2）、存储（S3）、网络（VPC、ELB）到托管数据库（RDS）、人工智能、大数据分析等几乎所有云基础设施和上层服务。你完全可以不用任何容器技术，直接用AWS原生服务搭建你的3层Web应用——就像你说的用Amazon LB+EC2实例+数据库实例，这是一种成熟的传统云部署模式。
• Kubernetes（K8s）是一个容器编排管理工具，它的核心能力是帮你自动化管理容器化的应用：比如自动部署容器、根据流量自动扩缩容、容器故障时自动重启、管理容器间的网络通信等。但它本身不提供底层的计算资源，你必须先有服务器（不管是本地物理机、虚拟机还是云主机），才能在上面搭建K8s集群来运行容器。

再结合你提到的3层应用例子，看看它们怎么互补：
你说的两种方案其实可以完美融合：

比如你可以在AWS上创建EC2实例（或者直接用AWS托管的K8s服务EKS）搭建K8s集群，然后把你的前端、后端组件打包成容器，交给K8s来编排管理。同时搭配AWS的其他原生服务：用AWS ALB作为K8s集群的外部入口，用RDS托管你的数据库（不用把数据库放进容器），用S3存储静态资源。这样既享受到K8s对容器应用的自动化管理能力，又能利用AWS托管服务的稳定性和便捷性。

针对你最后那个疑问：“K8s是不是本质上和AWS做的事一样，但所有基础设施责任都落在用户身上？”
这个理解有点偏差。AWS是提供基础设施和托管服务的平台，而K8s是构建在基础设施之上的应用编排层。如果用原生AWS服务，你需要通过手动操作或AWS的配置工具（比如CloudFormation）来管理EC2的扩缩容、负载均衡规则；而用K8s的话，你是把应用层面的部署、扩缩容逻辑交给K8s自动化处理，但底层基础设施的责任分两种情况：

• 如果你自己在EC2上搭建K8s集群，确实需要你负责EC2实例的维护、网络配置等；
• 如果你用AWS的托管K8s服务EKS，AWS会帮你管理K8s的控制平面（集群的核心管理组件），你只需要负责工作节点（运行容器的服务器），这就大大减轻了你的运维负担。

总结一下：

• 如果你想快速搭建应用，不想接触容器技术，直接用AWS原生服务就足够方便；
• 如果你有容器化需求（比如应用需要跨云部署、想要统一的应用管理流程），K8s是很好的选择，而AWS可以作为K8s的底层基础设施提供者，或者用托管服务简化运维。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Jim