如何通过InvokeModelCommand调用AWS Bedrock带变量的Prompt Management提示词？

const bedrockClient = new BedrockRuntimeClient({});
...
const command = new InvokeModelCommand({
modelId: "arn:aws:bedrock:us-east-1:12345678:prompt/ABCDEFG:2",
body: JSON.stringify({
promptVariables: {
myInput: myInputValue
}
})
});

const response = await bedrockClient.send(command);

指定modelId正常，但传递提示词变量时出现错误：
> ValidationException: Malformed request for promptVariablesreceived

---

# 解决方案

直接通过`InvokeModelCommand`调用Prompt Management存储的提示词是可行的，问题出在变量传递的格式错误。正确格式需要将变量嵌套在`promptConfiguration`对象内，同时必须包含基础模型的推理配置参数。

修正后的代码示例：
```javascript
import { BedrockRuntimeClient, InvokeModelCommand } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime";
...
const bedrockClient = new BedrockRuntimeClient({});
...
const command = new InvokeModelCommand({
    modelId: "arn:aws:bedrock:us-east-1:12345678:prompt/ABCDEFG:2",
    body: JSON.stringify({
        promptConfiguration: {
            promptVariables: {
                myInput: myInputValue
            },
            // 根据关联的基础模型添加对应推理参数，以下为Claude 3示例
            inferenceConfig: {
                temperature: 0.7,
                maxTokens: 1000
            }
        }
    })
});

const response = await bedrockClient.send(command);

关键要点 #

• 提示词变量必须放在promptConfiguration对象的promptVariables字段中，不能直接作为body的顶层属性
• 必须包含inferenceConfig（或对应模型的参数字段），因为调用提示词ARN时，Bedrock需要基于关联的基础模型执行推理，必须明确配置推理行为
• 确认提示词ARN的版本号正确，避免引用旧版本的提示词

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam