如何监控/追踪Apache Superset的用户使用情况？

1. 利用Superset内置的审计日志 #

Superset默认开启了审计日志功能，所有用户的操作（如访问仪表盘、查看图表、查询数据集）都会被记录到数据库的logs表中。你可以直接查询这个表获取所需数据：

• 查询活跃用户：统计指定时间范围内有操作记录的用户ID和用户名

  SELECT DISTINCT user_id, username FROM logs WHERE action_time >= '2024-01-01' ORDER BY action_time DESC;
  

• 统计仪表盘使用频次：按仪表盘ID和名称分组，计算访问次数

  SELECT object_id, object_name, COUNT(*) AS access_count 
  FROM logs 
  WHERE action='dashboard_view' 
  GROUP BY object_id, object_name 
  ORDER BY access_count DESC;
  

• 统计图表使用频次：类似仪表盘，筛选action='chart_view'即可
• 统计数据集查询频次：筛选action='dataset_view'或action='dataset_query'（根据具体操作类型）

2. 自定义仪表盘展示监控数据 #

你可以基于logs表创建Superset仪表盘，将上述统计结果可视化，直观查看活跃用户和各类资源的使用频次：

• 创建基于Superset元数据库的数据集，关联logs表和ab_user表（获取完整用户信息）
• 制作柱状图、表格等图表，分别展示活跃用户排名、仪表盘/图表/数据集的访问次数
• 将这些图表组合成专属监控仪表盘，设置定期刷新自动更新数据

3. 启用事件日志扩展监控（可选） #

如果需要更精细化的事件追踪，可以在superset_config.py中配置事件日志，将日志输出到外部监控系统（如ELK、Prometheus）：

from superset.utils.log import DBEventLogger
EVENT_LOGGER = DBEventLogger()

之后通过外部工具聚合分析日志数据，实现更复杂的监控需求，比如用户行为路径分析。

注意：默认logs表不会永久保留所有日志，建议配置日志保留策略，或同步到外部存储系统长期保存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JPB