请求改写指定SQL查询语句以提升其执行性能

性能瓶颈分析 #

原查询存在几个影响性能的问题：

• EXTRACT(YEAR FROM sale_date) 用函数包裹字段，导致sale_date上的索引无法被利用，数据库不得不全表扫描Sales表数据
• JOIN条件疑似笔误（s.product.id应为s.product_id），不符合常规的表关联逻辑
• GROUP BY product_id与SELECT中的p.product_name在部分数据库（如PostgreSQL、MySQL严格模式）中会触发语法错误，因为非聚合列未被包含在分组条件里

优化后的代码 #

SELECT 
  p.product_name, 
  SUM(s.sale_amount) AS total_sales 
FROM 
  Sales s
JOIN Product p ON s.product_id = p.product_id
WHERE 
  sale_date >= DATE_TRUNC('year', CURRENT_DATE)
  AND sale_date < DATE_TRUNC('year', CURRENT_DATE) + INTERVAL '1 year'
GROUP BY 
  p.product_id, p.product_name

优化说明 #

• 索引友好的过滤条件：改用范围查询替代函数提取年份，让数据库能直接使用sale_date字段上的索引快速定位当年数据，大幅减少扫描行数
• 修正关联逻辑：将疑似笔误的s.product.id修正为s.product_id，匹配Sales表存储产品ID的常规设计
• 规范分组逻辑：把p.product_name加入GROUP BY，避免数据库语法校验错误，同时保证分组逻辑严谨（确保一个product_id对应唯一的product_name）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Billa