Snowflake中计算库存供应天数（DOS）的SQL查询问题

需求定义 #

库存供应天数（DOS）指当日库存可覆盖的后续日期Forecast总天数，规则如下：

• 从当日的次日开始，依次累加每日Forecast，直到累加总和超过当日库存时停止，统计已累加的天数
• 若当日库存不足以覆盖次日的Forecast，DOS为0

示例：

• 2025年1月23日库存700，可覆盖后续3天Forecast（200+300+100=600 ≤700），DOS为3
• 2025年1月24日库存600，可覆盖后续2天Forecast（300+100=400 ≤600），DOS为2

原始数据 #

期望输出 #

原SQL的问题 #

1. 语法错误：多处子查询的WHERE条件缺少闭合的双引号和括号，例如WHERE "B"."START_DATE" >= "A"."START_DATE
2. 逻辑错误：DOS计算用库存除以未来总需求，不符合“累加后续Forecast统计天数”的核心需求
3. 关联缺失：未对Location和Material做关联过滤，会导致跨物料/地点计算需求，违背业务逻辑
4. 范围错误：FUTURE_DEMAND包含了当日Forecast，但需求中是用库存覆盖次日及之后的Forecast

修正后的SQL #

SELECT
    a.Location,
    a.Material,
    a.Start_Date,
    a.Inventory,
    a.Forecast,
    COUNT(b.Start_Date) AS DOS
FROM your_table_name a
LEFT JOIN your_table_name b
    ON a.Location = b.Location
    AND a.Material = b.Material
    AND b.Start_Date > a.Start_Date
WHERE (
    SELECT SUM(c.Forecast)
    FROM your_table_name c
    WHERE c.Location = a.Location
      AND c.Material = a.Material
      AND c.Start_Date > a.Start_Date
      AND c.Start_Date <= b.Start_Date
) <= a.Inventory
GROUP BY a.Location, a.Material, a.Start_Date, a.Inventory, a.Forecast
ORDER BY a.Start_Date;

注：将your_table_name替换为实际表名

逻辑说明 #

1. 通过自连接关联同物料、同地点的后续日期数据
2. 对每个日期，累加其后续每日的Forecast，判断累加和是否不超过当日库存
3. 统计满足条件的后续日期数量，即为DOS；若没有满足条件的日期，返回0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yu Ching Tsoi