如何用单条VictoriaMetrics查询按区间统计temperature指标值数量？

核心思路 #

1. 区间分组：用floor(temperature / 10) * 10把温度值按10度间隔分组——比如10_{19.999的温度会被归为10，20}29.999归为20，以此实现同一区间数值的归一化。
2. 统计计数：通过count by (...)按分组后的标签统计样本数，因为每个(node_id, system_id)组合对应唯一温度值，统计结果就是该区间内的指标数量。
3. 区间格式化：高版本Prometheus可直接生成"X-Y"格式的区间标签；低版本可先按起始值分组，再在可视化层（如Grafana）转换格式。

可用查询语句 #

方案1：兼容所有Prometheus版本（需展示层调整格式）

该查询返回区间起始值作为标签，你可以在Grafana等工具中将图例设置为{{temp_floor}}-{{temp_floor | toInt + 10}}，即可显示为"10-20"这类区间：

count by (temp_floor) (
  floor(temperature / 10) * 10
)

如果要统计过去1小时内的有效指标，修改为：

count by (temp_floor) (
  floor(temperature[1h] / 10) * 10
)

方案2：直接生成区间字符串（需Prometheus 2.47+）

若你的Prometheus版本≥2.47（支持strcat和string函数），可直接生成带区间字符串的结果：

count by (temperature_range) (
  label_replace(
    strcat(
      string(floor(temperature / 10) * 10),
      "-",
      string(floor(temperature / 10) * 10 + 10)
    ),
    "temperature_range", "$1", "", "(.*)"
  )
)

统计1小时数据的版本：

count by (temperature_range) (
  label_replace(
    strcat(
      string(floor(temperature[1h] / 10) * 10),
      "-",
      string(floor(temperature[1h] / 10) * 10 + 10)
    ),
    "temperature_range", "$1", "", "(.*)"
  )
)

补充说明 #

• 若需要自定义区间间隔（比如5度一组），只需把公式里的10改成对应间隔值即可，例如floor(temperature /5)*5。
• count by统计的是符合条件的时间序列数量，正好对应你需要的不同标签组合的温度值数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crr