安装GPU Operator与Device Plugin后WSL2 Kubernetes无法识别NVIDIA GPU

已完成操作 #

GPU在WSL2中正常工作验证 #

• 执行nvidia-smi可正常识别NVIDIA RTX 4070 GPU
• 运行CUDA容器测试正常：docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.6.2-base-ubuntu22.04 nvidia-smi，能正确显示CUDA版本与GPU详情

问题现象 #

• 执行kubectl get nodes -o=jsonpath='{.items[*].status.allocatable}'，输出中无GPU相关资源
• 查看NVIDIA Device Plugin日志：kubectl logs -n gpu-operator -l app=nvidia-device-plugin-daemonset，提示未找到NVML库
• NVIDIA GPU Operator与Device Plugin已启动，但无法检测GPU

已尝试的配置 #

配置nvidia-container-runtime #

• 编辑/etc/docker/daemon.json，配置内容如下：

{
  "default-runtime": "nvidia",
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
      "runtimeArgs": []
    }
  }
}

求助问题 #

1. Kubernetes为何无法识别GPU？
2. nvidia-device-plugin为何出现could not load NVML library错误？
3. WSL2与Kubernetes GPU Operator配合是否需要特殊配置？
4. 有哪些替代调试步骤可确认NVML是否正确安装？

系统信息 #

• 操作系统：Ubuntu 24.04 LTS（WSL2）
• Kubernetes：基于WSL2的Docker Desktop
• NVIDIA驱动版本：566.36
• CUDA版本：12.7（nvidia-smi确认）
• NVIDIA Container Toolkit：已安装最新版本
• NVIDIA GPU：RTX 4070 Laptop GPU
• Docker Runtime信息（执行docker info | grep -i runtime输出）：

Runtimes: io.containerd.runc.v2 
nvidia runc Default Runtime: runc

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vatsalya Nayak