如何通过URL读取BUFR文件？解决BytesIO与eccodes调用报错

问题根源 #

你遇到的两个错误本质原因：

• TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not BytesIO：open()函数仅接受文件路径类参数（字符串/路径对象），不能直接传入BytesIO对象——BytesIO本身就是类文件对象，无需用open()包裹。
• io.UnsupportedOperation: fileno：多数传统BUFR解析库（如基于C的ecCodes绑定）依赖真实文件的系统文件描述符（fileno），而BytesIO是纯内存对象，不提供该属性，因此触发报错。

可行解决方案 #

方案1：使用支持内存类文件对象的BUFR库 #

推荐使用pybufr-ecmwf，该库原生支持从BytesIO读取数据，无需依赖真实文件。

1. 安装依赖：

pip install pybufr-ecmwf

2. 示例代码：

import requests
from io import BytesIO
from pybufr_ecmwf import BUFR

# 替换为目标BUFR文件的URL
bufr_url = "https://example.com/path/to/target.bufr"
response = requests.get(bufr_url)

# 直接将BytesIO对象传入库进行解析
bufr = BUFR(BytesIO(response.content))
bufr.read()

# 示例：读取第一个数据子集
first_subset = bufr.get_subset(0)
print(first_subset)

方案2：使用内存临时文件兼容依赖fileno的库 #

如果必须使用依赖文件描述符的库（如ecCodes的Python绑定），可以用tempfile.SpooledTemporaryFile——它默认将数据存储在内存中，仅当数据量超过阈值时才写入磁盘，完全满足“无需下载到本地磁盘”的要求。

示例代码：

import requests
import tempfile
from eccodes import codes_bufr_new_from_file, codes_get, codes_bufr_delete

bufr_url = "https://example.com/path/to/target.bufr"
response = requests.get(bufr_url)

# 创建内存临时文件，读写二进制模式
with tempfile.SpooledTemporaryFile(mode='wb+') as tmp_file:
    tmp_file.write(response.content)
    tmp_file.seek(0)  # 将文件指针重置到开头
    # 用ecCodes加载BUFR文件
    bufr_handle = codes_bufr_new_from_file(tmp_file)
    # 示例：读取BUFR版本号
    edition = codes_get(bufr_handle, "edition")
    print(f"BUFR版本：{edition}")
    # 释放资源
    codes_bufr_delete(bufr_handle)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Woodz