Azure Monitor OpenTelemetry Python脚本无日志输出问题求助

参考Azure SDK for Python示例编写了Python脚本，通过Azure Monitor OpenTelemetry将日志发送到Application Insights。已执行azd auth login完成认证，脚本运行无报错，但Application Insights中始终没有日志数据显示，且确认拥有对应资源的访问权限。脚本代码如下：

import logging
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from opentelemetry import metrics

large_attribute_set = {}
for i in range(20):
    key = "key{}".format(i)
    val = "val{}".format(i)
    large_attribute_set[key] = val

credential = DefaultAzureCredential()

configure_azure_monitor(
    logger_name=__name__,
    credential=credential,
    connection_string="InstrumentationKey=xx-xx-xx-xx-xx;IngestionEndpoint=https://westeurope-5.in.applicationinsights.azure.com/;LiveEndpoint=https://westeurope.livediagnostics.monitor.azure.com/;ApplicationId=x-x-x-x-x",
    )

logger = logging.getLogger(__name__)

meter = metrics.get_meter_provider().get_meter("sample")
counter = meter.create_counter("my_counter")
counter.add(1)

logger.info("info1", extra=large_attribute_set)
logger.warning("warning1", extra=large_attribute_set)
logger.error("error1", extra=large_attribute_set)
logger.critical("critical1", extra=large_attribute_set)

• 移除冲突的认证配置：configure_azure_monitor中同时传入credential和connection_string会导致冲突。connection_string本身已包含InstrumentationKey，无需额外提供DefaultAzureCredential，直接删除credential=credential参数即可。修改后的配置：

  configure_azure_monitor(
      logger_name=__name__,
      connection_string="InstrumentationKey=xx-xx-xx-xx-xx;IngestionEndpoint=https://westeurope-5.in.applicationinsights.azure.com/;LiveEndpoint=https://westeurope.livediagnostics.monitor.azure.com/;ApplicationId=x-x-x-x-x",
  )
  

• 调整日志级别：默认情况下，Python logging模块的级别为WARNING，这会导致info级别的日志被过滤。需要显式设置logger的级别为INFO或更低，确保所有日志都能被捕获：

  logger = logging.getLogger(__name__)
  logger.setLevel(logging.INFO)  # 添加这行
  

• 等待导出器完成发送：OpenTelemetry的日志导出器默认采用批量发送机制，脚本执行完毕后可能还没完成数据上传就退出了。在脚本末尾添加延迟，给导出器足够的时间发送数据：

  import time
  time.sleep(5)  # 等待5秒后再结束脚本
  

• 减少属性数量测试：Azure Monitor对单条日志的属性数量有限制（默认最多10个自定义属性），你当前传入了20个属性，可能导致日志被丢弃。先将属性数量减少到10个以内，验证是否能正常发送。

• 启用调试日志排查：添加调试日志，查看SDK内部的发送状态，定位是否有错误发生：

  # 在脚本最顶部添加
  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
  

  运行脚本后查看控制台输出，若有导出失败的信息，可根据错误提示进一步排查。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Segato