如何在Power Automate中实现类ADF Data Flow的JSON字段映射转换？

方法1：用「组合」操作手动构建目标JSON #

适合字段数量固定的简单场景：

• 添加「组合（Compose）」操作
• 在操作的输入框中编写新JSON结构，直接引用原HTTP请求的字段：

{
    "ABCField1": @triggerBody()?['Field1'],
    "ABCField2": @triggerBody()?['Field2'],
    "ABCName": @triggerBody()?['Name']
}

运行流后，该操作会输出符合要求的JSON对象。

方法2：用「选择」操作批量映射字段 #

适合字段较多或需灵活配置映射的场景：

1. 添加「选择（Select）」操作，将triggerBody()（HTTP请求的输出）设为输入源
2. 在「映射」区域逐一设置新字段与原字段的对应关系：
   • 键输入ABCField1，值选择原字段Field1
   • 键输入ABCField2，值选择原字段Field2
   • 键输入ABCName，值选择原字段Name
3. 「选择」操作的输出即为目标结构的JSON。

方法3：「解析JSON」+「组合/选择」（可选，带结构验证） #

如果需要先校验输入JSON的合法性，可增加「解析JSON」步骤：

• 添加「解析JSON」操作，输入为triggerBody()，导入原JSON示例生成校验架构
• 后续再通过「组合」或「选择」操作，引用解析后的字段构建目标JSON，能有效避免字段缺失导致的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dmitriy Ryabin