如何在多个R数据框中识别共有居住州及对应人员？

要找出两个及以上人员共同居住的州及对应人员，你需要先整合所有数据，再按州统计关联的人员——原代码只计算了三个人都住过的州交集，因此只能得到MN。具体实现步骤如下：

步骤1：整合所有人员的地址数据 #

先给每个数据框添加人员ID列，再合并成统一的数据框：

# 为每个数据框添加人员标识列
Anna$Person <- "Anna"
Yusuf$Person <- "Yusuf"
Robin$Person <- "Robin"

# 合并所有地址数据
all_data <- rbind(Anna, Yusuf, Robin)

步骤2：去重并按州统计关联人员 #

同一个人可能多次居住在同一州，先保留「人员-州」的唯一组合，再按州分组提取对应的人员列表：

# 去重：保留每个人员对应每个州的唯一记录
unique_state_person <- unique(all_data[, c("Person", "state")])

# 按州分组，收集关联人员并统计人数
state_shared <- aggregate(Person ~ state, data = unique_state_person, 
                          FUN = function(x) list(x))
state_shared$count <- sapply(state_shared$Person, length)

步骤3：筛选出2人及以上共享的州 #

# 筛选人员数量≥2的州记录
result <- state_shared[state_shared$count >= 2, ]

# 查看最终结果
print(result)

运行后会得到如下输出：

state        Person count
2    NY    Anna, Robin     2
3    MN Anna, Yusuf, Robin     3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chartreusefrogs