LangChain中LLMChain弃用警告处理及替代实现代码请求

修改后的代码实现 #

首先移除旧的LLMChain导入，改用LangChain核心的管道语法（prompt | llm）实现链式调用：

# 移除 from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import Runnable
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser  # 可选，用于将模型输出转为字符串

def _create_chain(self, template: str) -> Runnable:
    prompt = ChatPromptTemplate.from_template(template)
    # 用管道语法替代LLMChain，若需要直接返回字符串结果，追加StrOutputParser
    return prompt | self.llm | StrOutputParser()
    # 若不需要解析，仅返回模型原始ChatMessage对象，可写为：return prompt | self.llm

关键说明 #

1. 管道语法：prompt | llm是LangChain 0.1+推荐的RunnableSequence实现方式，完全替代旧的LLMChain类
2. 返回类型：将返回类型从LLMChain改为Runnable，因为管道组合后得到的是RunnableSequence对象，属于Runnable子类
3. 调用方式不变：修改后的chain仍可使用invoke()、stream()等方法，比如：

   result = chain.invoke({"input": "你的查询内容"})
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ammar Ahmed Ansari