Django+Bokeh创建堆叠柱状图时分类轴不唯一的问题求助

第一步：优化Django数据查询 #

先把年份提取逻辑换成更高效的TruncYear，避免字符串截取的冗余操作：

from django.db.models.functions import TruncYear
import datetime

selected_year = request.GET.get('year', datetime.datetime.now().year - 1)
# 按年份+订单类型+优先级分组统计数量
orders_data = Orders.objects.annotate(
    year=TruncYear('Order_Received_Date')
).filter(year__year=selected_year).values(
    'Order_Type', 'Order_Priority'
).annotate(order_total=Count('Order_ID')).order_by('Order_Type', 'Order_Priority')

第二步：整理数据为堆叠图所需格式 #

当前QuerySet是长格式数据（同一订单类型对应多行不同优先级），Bokeh堆叠柱状图需要宽格式数据（每个订单类型唯一，不同优先级作为独立列）。我们先转换数据结构：

# 提取所有唯一的优先级和订单类型
priorities = sorted({item['Order_Priority'] for item in orders_data})
order_types = sorted({item['Order_Type'] for item in orders_data})

# 构建宽格式数据字典
data = {'Order_Type': order_types}
for priority in priorities:
    # 给每个优先级列填充对应订单类型的数量，无数据则补0
    data[priority] = [
        next((item['order_total'] for item in orders_data 
              if item['Order_Type'] == ot and item['Order_Priority'] == priority), 0)
        for ot in order_types
    ]

第三步：用Bokeh绘制堆叠柱状图 #

使用vbar_stack方法直接生成堆叠效果，此时x轴的订单类型已唯一，不会再报错：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.embed import components

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=data)

# 初始化图表
p = figure(
    x_range=order_types,
    title=f"{selected_year}年订单类型按优先级堆叠统计",
    x_axis_label="订单类型",
    y_axis_label="订单总数",
    width=800,
    height=400
)

# 绘制堆叠柱状图
p.vbar_stack(
    priorities,
    x='Order_Type',
    width=0.5,
    source=source,
    legend_label=priorities
)

# 设置图例
p.legend.title = "订单优先级"
p.legend.location = "top_left"

# 生成Django模板可用的组件
script, div = components(p)

报错原因说明 #

你之前的QuerySet中Order_Type存在重复值（比如Web出现两次），直接将这种数据作为Bokeh的x轴数据源时，分类轴会出现重复标签，导致渲染冲突。通过转换为宽格式数据，每个Order_Type仅出现一次，不同优先级的数值作为堆叠系列，就能解决这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mikal025