如何在Grafana中计算设备近24小时及月度运行时长？

一、当前查询的说明 #

你现在用的 avg_over_time(up{instance="***.***.***.**:****"}[24h]) * 100 是计算24小时内设备的平均可用性百分比，不是实际运行时长。up 指标取值为1（在线）或0（离线），这个语句取这段时间的平均值再乘100得到可用性占比，但如果要统计实际运行的时长（比如多少小时），需要调整查询逻辑。

二、运行时长的正确计算方法 #

1. 近24小时运行时长 #

要计算实际运行时长，用 sum_over_time 函数累加up为1时的所有样本时间：

# 结果单位为秒，直接显示原始值
sum_over_time(up{instance="***.***.***.**:****"}[24h])

# 转换为小时显示
sum_over_time(up{instance="***.***.***.**:****"}[24h]) / 3600

sum_over_time会把区间内每个up=1的样本对应的采集间隔（比如Prometheus默认15秒）累加，最终得到总在线秒数，除以3600即可转为小时。

2. 月度运行时长 #

月度统计完全可行，注意Prometheus的区间选择器支持[1mo]（Prometheus 2.7及以上版本），自动适配不同月份的天数；如果版本不支持，用[31d]覆盖最长月份：

# 月度时长（小时）
sum_over_time(up{instance="***.***.***.**:****"}[1mo]) / 3600

# 兼容旧版本的写法
sum_over_time(up{instance="***.***.***.**:****"}[31d]) / 3600

三、面板配置步骤 #

• 新建两个独立面板，分别命名为「近24小时运行时长」和「月度运行时长」
• 每个面板选择你的Prometheus作为数据源
• 在查询编辑器中填入对应时长的PromQL语句
• 可视化类型推荐选Stat（大数字展示）或Gauge（仪表盘），直观呈现时长数值
• 设置单位：在面板「Visualization」选项卡的「Unit」中选择「time > hours」，让数值自动以小时为单位显示
• 时间范围：24小时面板选「Last 24 hours」，月度面板选「Last 30 days」或「Current month」

四、实用小技巧 #

• 如果要统计多台设备的运行时长，去掉instance标签过滤，或用by(instance)按设备分组：

  sum_over_time(up[24h]) by (instance) / 3600
  

• 确保Prometheus的up指标采集频率稳定，否则时长统计会有微小误差
• 若需要严格统计自然月（如当月1日至当日），可结合Grafana的时间变量实现，入门阶段用[1mo]足够满足需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prodromos Koliopoulos