如何在Python中清除.jbeam文件nodes属性内容（不使用JSON解析器）

我处理的是.jbeam文件，这类文件基于JSON但采用自定义格式，支持注释、省略元素间逗号等标准JSON不允许的规则，因此无法使用标准JSON解析器。我的需求很简单：清空文件中nodes属性的内容，同时保留原文件的整体格式——原格式对可读性至关重要，用标准JSON工具会打乱格式，导致行数剧增，阅读困难。试过几种方法都没成功，想知道怎么用Python高效完成这个任务。

示例输入（简化版.jbeam） #

sample_jbeam = '''
{
    "partname": {
        "refNodes": [
            ["ref:", "back:", "left:", "up:", "leftCorner:", "rightCorner:"],
            ["ref", "", "", "", "", ""]
        ],
        "nodes": [
            ["id", "posX", "posY", "posZ"],
            ["ref", 0, 0, 0],
            ["b1", 1.0, 1.0, 1.0],
        ],
        "beams": [
        ],
    }
}
'''

期望输出 #

{
    "partname": {
        "refNodes": [
            ["ref:", "back:", "left:", "up:", "leftCorner:", "rightCorner:"],
            ["ref", "", "", "", "", ""]
        ],
        "nodes": [],
        "beams": [
        ],
    }
}

失败的尝试 #

尝试1：正则表达式 #

用正则匹配替换但无效，代码如下：

import re

pattern = r'("nodes":\s*)\[.*?\]'
# cleaned_text = re.sub(pattern, r'\1[]', sample_jbeam, flags=re.DOTALL)
cleaned_text = re.sub(r'"nodes": \[.*?\]', '"nodes": []', sample_jbeam, flags=re.DOTALL)
print(cleaned_text)

问题在于非贪婪匹配.*?会在遇到第一个]就停止，但nodes数组内部还有嵌套的[]，导致匹配不完整。

尝试2：io.StringIO #

尝试用io.StringIO()逐行处理，但.jbeam的格式复杂性让这种方法失效。

尝试3：JSON预处理器 #

使用能将.jbeam转为有效JSON的预处理器，但转换后会完全打乱原文件的格式，不符合需求。

可行解决方案 #

方法1：改进的正则表达式（适配嵌套结构） #

针对nodes数组的嵌套结构，调整正则规则，匹配从"nodes": [开始到对应闭合]的完整内容：

import re

def clean_nodes(jbeam_text):
    # 匹配"nodes": [ ... ]，兼容内部嵌套的一维数组
    pattern = r'("nodes":\s*)\[(?:[^\[\]]|\[[^\[\]]*\])*\]'
    return re.sub(pattern, r'\1[]', jbeam_text, flags=re.DOTALL)

# 测试
cleaned = clean_nodes(sample_jbeam)
print(cleaned)

这个正则通过匹配“非括号字符”或“无嵌套的括号对”，精准定位nodes数组的完整范围，适用于示例及多数常规.jbeam结构。

方法2：基于行的状态机处理 #

如果正则无法应对更复杂的嵌套，可采用逐行遍历+状态标记的方式，完全保留原格式：

def clean_nodes_line_by_line(jbeam_text):
    lines = jbeam_text.split('\n')
    in_nodes = False
    result = []
    for line in lines:
        stripped = line.strip()
        # 进入nodes数组范围
        if stripped.startswith('"nodes": ['):
            in_nodes = True
            # 替换为空数组格式，保留原行缩进
            result.append(line.replace(stripped, '"nodes": []'))
        elif in_nodes:
            # 检测到nodes数组闭合，退出状态
            if stripped in (']', '],'):
                in_nodes = False
            # 跳过nodes数组内的所有行
            continue
        else:
            result.append(line)
    return '\n'.join(result)

# 测试
cleaned = clean_nodes_line_by_line(sample_jbeam)
print(cleaned)

该方法通过标记是否处于nodes数组内部，跳过所有数组内的行，只保留"nodes": []的行，完全兼容.jbeam的自定义格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Megan Love