关于Pybliometrics与VOS Viewer兼容及列名匹配的技术咨询

pybliometrics本身没有内置适配VOS Viewer的功能，但完全可以通过调整数据列名和格式实现兼容——问题核心确实是两者列名不匹配，VOS Viewer只认Scopus手动导出的标准列名格式。

解决步骤如下：

• 先导出一份Scopus手动查询的CSV，对照里面的列名（比如合著者分析需要的Authors、Author(s) ID、Title、Year等），整理出pybliometrics字段到标准列名的映射关系。
• 用pandas重命名pybliometrics获取的数据列，并调整数据格式（比如作者ID列表转成Scopus用的分号分隔字符串）。

示例代码：

import pandas as pd
from pybliometrics.scopus import ScopusSearch

# 用pybliometrics获取数据
search = ScopusSearch("YOUR_QUERY")
df = search.results.to_df()

# 列名映射，根据你手动导出的Scopus CSV调整
column_map = {
    "author_names": "Authors",
    "author_ids": "Author(s) ID",
    "title": "Title",
    "coverDate": "Year",
    "source_title": "Source title",
    # 补充其他需要的字段映射
}

# 重命名列
df.rename(columns=column_map, inplace=True)

# 处理作者ID格式：把列表转为分号分隔的字符串
df["Author(s) ID"] = df["Author(s) ID"].apply(lambda x: "; ".join(x) if isinstance(x, list) else x)

# 保存为兼容VOS Viewer的CSV
df.to_csv("scopus_vos_compatible.csv", index=False)

注意：不同的Scopus导出选项（比如是否包含关键词、机构信息）会导致列名差异，一定要以你手动导出的CSV列名为标准调整映射关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coding_Beginner