如何在Azure Data Factory中遍历JSON键值对并转换为数组？

方法一：管道层面处理变量/参数 #

如果你的JSON存储在管道变量或参数中，直接用表达式即可完成转换：

1. 核心表达式（生成目标数组）：

map(keys(variables('yourJsonVariable')), concat(item(), '=', variables('yourJsonVariable')[item()]))

• keys()函数提取JSON的所有键，返回键数组
• map()遍历每个键，拼接成key=value格式的字符串，最终生成目标数组["Key1=val1", "key2=val2"]

2. 转字符串（若需要）：
   用join()包裹表达式，指定分隔符即可：

join(map(keys(variables('yourJsonVariable')), concat(item(), '=', variables('yourJsonVariable')[item()])), ', ')

输出示例："Key1=val1, key2=val2"

该方法无需额外活动，性能高效，适合处理单个JSON变量/参数的场景。

方法二：Data Flow批量处理数据集JSON字段 #

如果需要处理数据集（如SQL表JSON列、Blob JSON文件）中的JSON字段，用Data Flow实现：

1. 添加派生列，使用mapKeys()函数遍历键值对：

mapKeys(yourJsonColumn, (key, value) => concat(key, '=', value))

直接将JSON对象转换为目标数组。
2. （可选）转字符串：
用toString()直接转成字符串格式，或用join()指定分隔符：

// 转成带方括号的字符串
toString(mapKeys(yourJsonColumn, (key, value) => concat(key, '=', value)))
// 转成分隔符连接的字符串
join(mapKeys(yourJsonColumn, (key, value) => concat(key, '=', value)), ', ')

该方法支持大规模数据批量转换，适合ETL场景下的批量处理。

注意事项 #

• 确保输入的JSON是合法的对象格式（而非数组或其他类型）
• 若值包含特殊字符（如等号、逗号），可通过replace()函数添加转义逻辑，例如replace(value, '=', '\=')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cornisto