MongoDB长期使用后聚合查询效率下降问题排查与优化求助

环境背景 #

• 单实例（standalone）MongoDB 7.0
• 数据库仅含单个集合，约3200万条文档，近半数文档存在多次更新操作
• 已基于column1和column2创建复合索引column1_1_column2_1

原查询与集合复制操作 #

原用于统计文档数量的聚合管道：

db.collection.aggregate([ 
  { $match: { column1: "...", column2: "..." }},
  { $count: "count" }
],{hint:"column1_1_column2_1"})

通过mongodump和mongorestore完成原集合的复制，预期两个集合的查询执行效率一致。

问题现象 #

将聚合管道新增column3匹配条件后：

db.collection.aggregate([ 
  { $match: { column1: "...", column2: "...", "column3": "..." }},
  { $count: "count" }
],{hint:"column1_1_column2_1"})

原集合的该查询执行速度极慢，但复制后的集合查询表现正常。通过explain分析发现，两个集合的seek阶段差异显著（左侧为原数据库慢查询截图，右侧为复制数据库截图）。

已尝试的优化操作 #

• 执行compact命令
• 重建目标索引

问题咨询 #

1. 导致原集合查询变慢的直接原因是什么？
2. 如何在无停机的前提下提升原数据库的查询速度？
3. 该性能差异问题的根本原因是什么？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WeiAnHsieh