Azure Dataflow中解析字符串为JSON并提取所有值至数组的方案问询

问题背景 #

从Dataverse读取的表中，某列每行是带特殊键（含空格、%）的键值对字符串，直接用Parser活动的常规字段映射会返回空值，需要将所有行的所有值合并为一维数组，供外部ForEach活动遍历。

解决步骤 #

1. 解析JSON字符串为对象

使用Parser活动，配置如下：

• 选择要解析的目标列（即存储键值对字符串的列）
• 输出列名设为parsedJson，类型选择Object
• 解析模式选择JSON document（而非字段映射模式）
  这样会把每行的字符串完整解析为JSON对象，避开特殊键的识别问题。

2. 提取单行的所有值为数组

添加Derived Column活动，创建新列（比如rowValues），使用表达式：

values(parsedJson)

values()函数会直接提取JSON对象的所有值，返回一个数组，无需关心键的特殊格式，每行输出类似：
['093e2b7d-c53a-4387-8b3e-26e4e0386357', '93744353-f1ab-4030-b0e9-d4dce5b169aa', 'd7b04c9b-e2f7-47f9-ae75-b8027627740b']

3. 合并所有行的数组为一维数组

添加Aggregate活动：

• 取消所有分组条件（保持全局聚合）
• 创建新列（比如allValues），使用表达式：

flatten(collect_list(rowValues))

collect_list()会把所有行的rowValues数组收集为一个二维数组，再通过flatten()将其转为一维数组，最终得到你需要的格式：
['093e2b7d-c53a-4387-8b3e-26e4e0386357', '93744353-f1ab-4030-b0e9-d4dce5b169aa', 'd7b04c9b-e2f7-47f9-ae75-b8027627740b','5e6da70c-00e9-482c-8ebf-5a020daedab0', ...]

4. 供外部ForEach活动调用

在Dataflow的输出数据集里，这个一维数组存储在allValues列中。在ForEach活动的Items属性中，引用该数组：

@activity('你的Dataflow活动名称').output.first().allValues

即可遍历每个UUID值。

为什么之前的Parser表达式无效 #

因为键包含空格、%等特殊字符，Dataflow的字段引用语法{键名}无法识别这类特殊格式的键，通过先解析为完整JSON对象，再用values()提取值的方式，就能绕过键名的格式限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者York