Lucene中JMdict查询如何按keb字段精确匹配优先排序？

我正在解析JMdict的XML结构，通过keb、reb、gloss字段执行查询，文档字段设置如下：

当前使用WildcardQuery对keb字段查询明日*时，文档B排在文档A之前，但文档A的keb是精确匹配。目前仅按FIELD_SCORE排序，需要实现按以下优先级排序：

• keb是否为精确匹配（布尔值，精确匹配优先）
• 词条的常用度（从高到低，无常用度标记的排最后）
• Lucene分数

相关排序代码如下：

// TODO sort KEB searches by
// 1. keb is exact match (boolean)
// 2. commonality of entry (most common to least common, no commonality entry is least)
// 3. Lucene score
private static final Sort KEB_SORT =
        new Sort(SortField.FIELD_SCORE);

此外，我的应用中对含拉丁字符的词条（如Z検定或rkgk）会从gloss回退到keb查询，相关代码如下：

// initially
TopDocs td = is.search(wildcardQuery, 1, sortForTheQuery);
if(td.totalHits.value() > 0L) return td;

// later
TopDocs rest = is.searchAfter(
    initialSearch.scoreDocs[initialSearch.scoreDocs.length - 1],
    chain.luceneQuery(),
    (int) initialSearch.totalHits.value()
);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aly