如何在Apache Solr混合搜索中获取词法与向量搜索的单独得分

要在单个请求中同时获取词法搜索得分、向量搜索得分以及最终总分，只需修改fl参数，利用Solr的函数查询能力直接返回这两个单独得分：

1. 修改fl字段配置
   在solr_query的fl参数中，添加两个自定义计算字段，分别调用你已经定义好的normalisedLexicalQuery和vectorQuery来获取单独得分：

"fl": "text, score, lexical_score:query($normalisedLexicalQuery), vector_score:query($vectorQuery)",

• lexical_score：返回归一化到0-1区间的词法搜索得分
• vector_score：返回KNN向量搜索的余弦相似度得分（文档未命中向量搜索时会返回0）
• score：保留原有的最终合并得分

2. 完整修改后的代码片段

def hybrid_search(query, top_k=10):
    embedding = np.array(embed([query]), dtype=np.float32)
    embedding = list(embedding[0])
    lxq= rf"""{{!type=edismax 
                qf='text'
                q.op=OR
                tie=0.1
                bq=''
                bf=''
                boost=''
            }}({query})"""
    solr_query = {"params": {
        "q": "{!bool filter=$retrievalStage must=$rankingStage}",
        "rankingStage": "{!func}sum(query($normalisedLexicalQuery),query($vectorQuery))",
        "retrievalStage":"{!bool should=$lexicalQuery should=$vectorQuery}", # Union
        "normalisedLexicalQuery": "{!func}scale(query($lexicalQuery),0,1)",
        "lexicalQuery": lxq,
        "vectorQuery": f"{{!knn f=all_v512 topK={top_k}}}{embedding}",
        # 关键修改：添加两个单独得分的返回字段
        "fl": "text, score, lexical_score:query($normalisedLexicalQuery), vector_score:query($vectorQuery)",
        "rows": top_k,
        "fq": [""],
        "rq": "{!rerank reRankQuery=$rqq reRankDocs=100 reRankWeight=3}",
        "rqq": "{!frange l=$cutoff}query($rankingStage)",
        "sort": "score desc",
    }}
    response = requests.post(SOLR_URL, headers=HEADERS, json=solr_query)
    response = response.json()
    return response

3. 返回结果说明
   请求返回的每个文档会包含以下字段：

• text：文档文本内容
• score：词法得分+向量得分的最终合并分
• lexical_score：单独的归一化词法搜索得分（范围0-1）
• vector_score：单独的向量搜索余弦相似度得分（范围0-1，未命中时为0）

这样你就能在一次请求中同时获取三个得分，明确两种搜索的贡献占比，无需发送两次独立请求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khaled Alkhouli