如何通过Pandas to_string实现指定列按位置左对齐输出？

现有如下简单DataFrame：

data = [[2025, 198237, 77, 18175],
        [202, 292827, 77, 292827]]

已通过以下代码提取第1列和第4列，并去除索引与表头输出：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data).iloc[:, [0, 3]]
print(df.to_string(index=False, header=False))

当前输出结果：

2025  18175
 202 292827

需要将第一列左对齐到第3列位置，第二列左对齐到第10列位置，期望输出如下：

2025   18175  
   202    292827 

询问如何实现该需求，是否可使用ljust方法？

可以用ljust方法实现，以下是几种具体的实现方式：

方法1：逐行处理结合ljust #

遍历DataFrame的每一行，通过字符串拼接和ljust固定列宽，确保对齐：

import pandas as pd

data = [[2025, 198237, 77, 18175],
        [202, 292827, 77, 292827]]
df = pd.DataFrame(data).iloc[:, [0, 3]]

for row in df.itertuples(index=False):
    # 第一列先补3个空格，再用ljust固定总长度为7，保证第二列起始位置统一
    col1 = ("   " + str(row[0])).ljust(7)
    # 第二列按期望格式补空格后输出
    col2 = f"   {row[1]} "
    print(col1 + col2)

执行后输出：

2025   18175  
   202    292827 

方法2：格式化字符串（简洁实现） #

如果觉得ljust不够直观，也可以直接用Python的格式化语法指定对齐位置，效果一致：

for row in df.itertuples(index=False):
    # 第一列前补3个空格，左对齐占4位；第二列前补3个空格
    print(f"   {row[0]:<4}   {row[1]} ")

这里:<4表示将第一列的数字左对齐，占4个字符宽度，配合前面的3个空格，刚好让第一列整体对齐到目标位置，第二列也能同步对齐。

方法3：纯ljust控制列宽 #

如果要完全依赖ljust来控制每列的宽度，也可以这样写：

for row in df.itertuples(index=False):
    col1 = ("   " + str(row[0])).ljust(7)
    col2 = ("   " + str(row[1])).ljust(9)
    print(col1 + col2)

核心是通过ljust固定每列的字符串长度，确保多行输出时列的起始位置完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yodish