如何构建查询：仅返回字段所有词汇均存在于搜索串的文档

现有文档集合：

{ "id": 1, "city": "New York" },
{ "id": 2, "city": "New Orleans" },
{ "id": 3, "city": "Old York" }

当搜索字符串为**"Pizza in New York"**时，希望仅返回id=1的文档，该如何构建查询？

核心思路是精准匹配city字段的完整值**"New York"**，同时过滤掉搜索词中的无关内容（如"Pizza in"）。以下是不同场景下的实现方案：

1. 全文搜索引擎（如Elasticsearch）：短语匹配 #

使用match_phrase查询，确保city字段完全匹配目标短语：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "city": "New York"
    }
  }
}

如果需要自动从搜索字符串中提取城市关键词，可先通过分词/实体识别工具提取出"New York"，再执行上述查询。

2. 关系型数据库（如MySQL）：精确等值查询 #

直接使用严格相等条件筛选：

SELECT * FROM your_table WHERE city = 'New York';

若要从搜索词中提取城市，可通过正则表达式（如/([A-Za-z]+ [A-Za-z]+)$/）提取末尾的城市名称后再执行查询。

3. 灵活匹配场景：布尔查询 #

如果需要关联搜索词中的其他内容（如"Pizza"）但仍确保城市精准匹配，可使用布尔查询组合条件：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match_phrase": { "city": "New York" } }
      ],
      "should": [
        { "match": { "food": "Pizza" } }
      ]
    }
  }
}

这种方式既保证城市匹配的准确性，又能兼顾搜索词中的其他关联信息（需对应存在字段，如示例中的food）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Georgy Nevsky