XPath属性筛选报Invalid predicate，Pandas读取XML实验数据遇阻

问题原因 #

报错XPathEvalError: Invalid predicate的核心原因是：XPath表达式中属性值Experiment#1作为字符串未被引号包裹。XPath语法规定，字符串类型的属性筛选值必须用单引号或双引号括起来，否则解析器会将Experiment#1误判为节点或非法表达式，进而触发语法错误。

修正后的代码 #

将XPath中[@sectionName=Experiment#1]修改为[@sectionName='Experiment#1']（用单引号包裹字符串值），即可正常执行：

import pandas as pa

a = pa.read_xml(
    path_or_buffer=filepath,
    xpath="//doc:experimentSection[@sectionName='Experiment#1']/doc:plateSection/doc:microplateData/doc:wave[@waveID=1]/doc:well[@wellID]/doc:oneDataSet",
    namespaces={"doc": "http://moleculardevices.com/microplateML"}
)

效果验证 #

执行上述代码后，会正确筛选出指定实验（sectionName为Experiment#1）和指定波长（waveID=1）的数据，生成包含rawData和timeData列的目标DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maurice M.