关于小o阶关系与大O、Ω关系证明的疑问
嗨,这个问题问得特别好——其实核心是要紧扣小o符号的定义本质,以及反证法里矛盾的“明确性”来理解。
先回顾两个关键定义:
- 当我们说 $g(n) \in o(f(n))$,它的核心是:对于任意一个你能想到的正实数c,不管c有多小,只要n足够大,$g(n)$都会被$c \times f(n)$“压在下面”(也就是存在N,当$n\ge N$时$g(n) \le c \times f(n)$)。注意这里是“任意”c,不是“某个”c。
- 而$g(n) \in \Omega(f(n))$的定义是:存在至少一个正实数c,当n足够大时,$g(n)$会被$c \times f(n)$“托在上面”(存在$N_1$,$n\ge N_1$时$g(n) \ge c \times f(n)$)。这里是“存在”某个c,不是“任意”。
接下来看反证的逻辑:
我们假设$g(n) \in \Omega(f(n))$,那必然存在一个固定的$c_0>0$,使得n足够大时$g(n) \ge c_0 \times f(n)$。这时候,根据小o的“任意c”要求,我们可以主动选择一个比$c_0$更小的c——比如$c = c_0/2$(当然选$c_0/3$、$c_0/100$都可以,选1/2只是方便计算)。
为什么不能直接选$c=c_0$?
如果选$c=c_0$,根据小o定义,我们只能得到$g(n) \le c_0 \times f(n)$,结合Ω的假设$g(n) \ge c_0 \times f(n)$,这时候推出的是$g(n) = c_0 \times f(n)$。但这种“等于”的情况,其实已经和小o的定义矛盾了(因为小o要求$\lim_{n \to \infty} \frac{g(n)}{f(n)} = 0$,而等于$c_0$的话极限是$c_0 \neq 0$),但这个矛盾不够“直观”——毕竟等式本身看起来不像直接的冲突。
而选$c = c_0/2$的话,我们得到的是:当n足够大时,$g(n) \le \frac{c_0}{2} \times f(n)$,同时又有$g(n) \ge c_0 \times f(n)$。这时候因为$f(n)$在算法复杂度分析里都是正的函数,所以$\frac{c_0}{2} \times f(n) < c_0 \times f(n)$,直接推出$g(n) < g(n)$——这是一个绝对的、一眼就能看出来的矛盾,比“等于”的情况更有说服力,也避免了对“小o是否允许等于”的歧义(毕竟有些教材里小o的定义用的是$\le$,但本质是严格的渐近更小)。
总结一下:用$\frac{c}{2}$不是必须的,但它能让矛盾更直接、更清晰,完美贴合反证法需要“推出明显荒谬结论”的逻辑。
备注:内容来源于stack exchange,提问作者rosshjb

