AWS Redshift跨数据库对象引用：从库C访问库B视图的实现方法

不同数据库系统的跨库引用逻辑差异较大，以下是主流数据库的具体实现方式：

SQL Server #

直接通过「数据库名.架构名.视图名」的完整路径访问即可，前提是当前登录账号拥有数据库b的访问权限以及目标视图的SELECT权限：

-- 在数据库c中执行
SELECT * FROM b.dbo.target_view;

注意：如果视图不在默认的dbo架构下，替换成实际架构名即可。

MySQL #

同一实例下直接引用「数据库名.视图名」即可，无需额外配置，确保账号有数据库b的SELECT权限：

-- 在数据库c中执行
SELECT * FROM b.target_view;

如果是不同MySQL实例，需要借助FEDERATED引擎创建外部表映射到目标视图，或者使用第三方工具实现跨实例访问。

PostgreSQL #

PostgreSQL默认不支持直接跨库访问，需通过扩展实现：

方法1：使用dblink临时查询 #

1. 先在数据库c中启用dblink扩展：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dblink;

2. 通过dblink连接到数据库b并查询视图：

SELECT * FROM dblink(
    'dbname=b', -- 连接字符串，可包含主机、端口、用户名密码等
    'SELECT * FROM target_view'
) AS result(col1 INT, col2 VARCHAR(50), ...); -- 需指定返回列的名称和类型

方法2：使用postgres_fdw创建外部表（推荐长期使用） #

1. 创建外部服务器指向数据库b：

CREATE SERVER b_server 
FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw 
OPTIONS (dbname 'b', host 'localhost'); -- 若为远程实例需填实际主机

2. 创建用户映射，关联当前账号与数据库b的登录信息：

CREATE USER MAPPING FOR current_user 
SERVER b_server 
OPTIONS (user 'your_b_db_user', password 'your_b_db_pwd');

3. 创建外部表映射到目标视图：

CREATE FOREIGN TABLE target_view (
    col1 INT,
    col2 VARCHAR(50),
    -- 其他列定义需与目标视图完全一致
) SERVER b_server 
OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'target_view');

之后在数据库c中即可像访问本地表一样查询：

SELECT * FROM target_view;

Oracle #

需先创建数据库链接（DB_LINK），再通过链接访问视图：

1. 创建指向数据库b的链接：

CREATE DATABASE LINK b_link 
CONNECT TO b_db_user IDENTIFIED BY b_db_pwd 
USING 'b_tns_connection_string'; -- TNS名称或直接连接字符串

2. 通过链接访问视图：

SELECT * FROM target_view@b_link;

通用注意事项 #

• 确保当前操作的账号拥有目标数据库b中该视图的SELECT权限，以及跨库访问的相关权限（如SQL Server的CONNECT权限、PostgreSQL的USAGE权限等）。
• 跨实例访问时需确保网络连通性，且目标数据库开放了相应端口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vinoth kumar