如何用Pandas读取表头含多分隔符、数据含逗号小数的CSV文件

问题分析 #

你的CSV文件存在两个特殊情况：

• 表头行同时混用;和,作为列分隔符
• 数据行用;分隔列，小数用,作为小数点
  直接用pd.read_csv的默认参数无法同时适配这两种情况，导致所有内容被读入同一列。

解决方案 #

分两步处理：先修复表头的分隔符，再读取数据并绑定正确的列名。

1. 读取并处理表头行

先单独提取表头行，将其中的;和,统一替换为同一种分隔符，拆分得到标准列名列表：

import pandas as pd

# 打开文件读取表头行
with open("mypath\\test.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 跳过前3行无关内容
    for _ in range(3):
        next(f)
    # 读取第4行的表头
    header_line = f.readline().strip()

# 将表头里的;和,都替换为逗号，再拆分得到列名
column_names = header_line.replace(";", ",").split(",")

2. 读取数据并设置列名

读取数据时指定;为列分隔符，,为小数点，跳过前4行（3行注释+1行原表头），并将处理好的列名赋值给DataFrame：

df = pd.read_csv(
    "mypath\\test.csv",
    skiprows=4,
    delimiter=";",
    decimal=",",
    names=column_names
)

验证结果 #

执行后会得到你期望的5列数据：

column1  column2  column3  column4  column5
0    1.234    2.665    0.888    3.891    3.762
1    2.232    1.233    0.888    3.789    3.524

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Swawa