nltk.NaiveBayesClassifier.classify()参数报错，求正确输入格式

你遇到的AttributeError是因为传给classify()方法的参数类型不对——你传了一个包含特征字典和空字符串的元组，但该方法要求直接传入特征字典（dict类型）。

错误原因 #

从报错栈能看到，nltk.classify.naivebayes.NaiveBayesClassifier.prob_classify()方法会尝试调用参数的copy()方法，而元组（tuple）没有这个方法，因此触发错误。

正确参数格式 #

直接传入元组里的特征字典即可，也就是你传入元组的第一个元素：

# 正确的输入参数
feature = {'mean_compound': 1.0, 'mean_positive': 0.0, 'positives': 0}
result = classifier.classify(feature)

补充说明 #

训练分类器时，你用的features[:train_count]应该是**(特征字典, 标签)**的元组列表（这是NLTK训练分类器的标准输入格式），但预测阶段不需要带标签，只需要单独的特征字典作为classify()的参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者khteh