在Pandas中实现类VLOOKUP功能：关联匹配币种对应USD金额

两张表的共同键就是ccy列，直接用Pandas的merge方法就能完成需求，具体步骤如下：

1. 构造示例数据（方便复现） #

import pandas as pd

# 创建table1
table1 = pd.DataFrame({
    'transaction': ['First', 'Second', 'Third'],
    'traded': [-5, 21, 14],
    'ccy': ['AUD', 'USD', 'USD']
})

# 创建table2
table2 = pd.DataFrame({
    'counter': [0, 1, 2],
    'ccy': ['USD', 'ARS', 'AUD'],
    'USD Amount': [1, 0.01, 0.83]
})

2. 关联两张表并新增列 #

因为只需要table2里的ccy和USD Amount字段，先筛选出这两列，再用左连接（how='left'）保证table1的所有行都被保留：

# 关联后得到带USD Amount的新表
table1_with_usd = pd.merge(
    table1,
    table2[['ccy', 'USD Amount']],  # 仅保留需要的关联列
    on='ccy',  # 指定共同关联键为ccy
    how='left'
)

3. 最终结果 #

运行后table1_with_usd的内容如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MBlrd