TensorFlow训练ssd_mobilenet_v2_fpnlite模型遇TypeError报错求助

核心问题 #

你的训练命令里存在参数名拼写错误：将--pipeline_path误写为--pinepip_path，导致程序无法定位到pipeline.config文件，传入了None作为文件名参数，触发了BufferedInputStream的类型错误。

修正后的训练命令 #

python "C:\Users\admin\miniconda3\envs\tf\models\research\object_detection\model_main_tf2.py" 
--model_dir="C:\Users\admin\miniconda3\envs\tf\Scripts\ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8 (1)" 
--pipeline_path="C:\Users\admin\miniconda3\envs\tf\Scripts\ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8 (1)\ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8\pipeline.config"

额外检查项 #

• 确认pipeline.config的路径完全正确，可手动在文件管理器中验证该路径是否存在对应文件
• 打开pipeline.config，检查其中的数据集路径配置是否正确指向你的训练数据
• 确保路径中的空格、特殊字符已被正确包裹在引号中（你的命令已做到这一点）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minh Vũ