如何用Pandas在多工作表Excel中追加新工作表并保留格式？

问题描述 #

现有Python脚本通过Pandas读取JSON数据，生成带单元格居中格式的Excel工作表。需求是每周获取新数据后，追加为该Excel的新工作表，但遇到两个问题：

• 若读取现有Excel重新写入所有新旧数据，无法保留原单元格格式；
• 直接追加数据时，使用Pandas 2.2.3在Linux环境下运行会创建新文件，导致原有工作表丢失。

最优方案：直接追加新工作表 #

重新写入所有数据效率低且格式保留成本高，最优选择是调整Pandas的ExcelWriter参数，实现追加模式写入新工作表，避免覆盖原有内容。

具体实现步骤 #

核心修改点 #

使用openpyxl引擎时，设置mode='a'（追加模式），同时先判断Excel文件是否存在：

• 若文件不存在，按原逻辑创建新文件；
• 若文件已存在，以追加模式打开，添加新工作表。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import os

fichero_excel_salida = 'Estad.xlsx'
nombre_pagina = 'Jornada_' + str(num_jornada)  # 确保num_jornada唯一，比如每周递增
count = 0

# 判断文件是否存在，决定写入模式
if os.path.exists(fichero_excel_salida):
    writer = pd.ExcelWriter(fichero_excel_salida, engine="openpyxl", mode="a", if_sheet_exists="error")
else:
    writer = pd.ExcelWriter(fichero_excel_salida, engine="openpyxl")

try:
    # 生成DataFrame并写入新工作表
    for key, contenido_dict in dict_dict_excels.items():
        count += 1
        df = pd.DataFrame(data=contenido_dict)
        if count % 2 != 0:
            df = df.T
        
        # 应用居中格式并写入指定位置
        styled_df = df.style.set_properties(**{'text-align': 'center'})
        if count == 1:
            styled_df.to_excel(writer, sheet_name=nombre_pagina, startcol=0, startrow=1)
        elif count == 2:
            styled_df.to_excel(writer, sheet_name=nombre_pagina, startcol=0, startrow=6, header=True, index=True)
        elif count == 3:
            styled_df.to_excel(writer, sheet_name=nombre_pagina, startcol=0, startrow=11)
finally:
    writer.close()

关键参数说明 #

• mode="a"：开启追加模式，不会覆盖原有工作表；
• if_sheet_exists="error"：若要添加的工作表名称已存在，直接报错（也可设为"replace"替换，根据需求调整）；
• 保留原有的单元格居中格式逻辑，确保新工作表格式与历史一致。

注意事项 #

1. 确保已安装openpyxl依赖：执行pip install openpyxl；
2. Linux环境下需保证脚本对目标Excel文件有读写权限；
3. 每次生成的nombre_pagina必须唯一（比如用周数、日期作为后缀），避免工作表重复报错；
4. 若需要对原有工作表格式做修改，可结合openpyxl直接操作Excel对象，但追加新工作表无需此步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者garvarma