Pandas DataFrame重命名列失败且赋值后返回NoneType问题求助

嗨，我看到你在给Pandas DataFrame重命名列的时候遇到了两个头疼的问题，这就帮你拆解下原因和对应的解决办法～

问题1：rename()方法没生效的原因 #

你第一次调用general.rename({'Species': 'Common Name'}, inplace=True)时，默认情况下rename()是针对行索引做修改的，根本没去碰列名！所以必须明确告诉Pandas你要修改的是列，有两种简单的方式：

• 直接指定columns参数（最推荐，可读性最强）：

  general.rename(columns={'Species': 'Common Name'}, inplace=True)
  

• 或者指定axis=1（代表操作的是列轴）：

  general.rename({'Species': 'Common Name'}, axis=1, inplace=True)
  

问题2：赋值后返回NoneType的原因 #

当你使用inplace=True参数时，rename()会直接在原DataFrame上完成修改，并且返回None。这时候你如果把它赋值给general，就相当于把None塞进了这个变量里，后续自然会报错TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable。

解决这个问题也有两种思路：

1. 用inplace=True时，不要给原变量赋值：

   general = pd.read_csv('july_4/general.csv', usecols=['Species', 'Count'])
   # 直接修改原DataFrame，不用赋值
   general.rename(columns={'Species': 'Common Name'}, inplace=True)
   # 直接用general就行，列名已经改好了
   print(general)
   

2. 不用inplace=True，把返回的新DataFrame赋值给变量：

   general = pd.read_csv('july_4/general.csv', usecols=['Species', 'Count'])
   # 接收rename返回的新DataFrame
   general = general.rename(columns={'Species': 'Common Name'})
   print(general)
   

按照上面的方法修改后，你的DataFrame列名应该就能顺利从Species改成Common Name啦～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者digitalwaterfall