如何让hvplot箱线图使用默认颜色循环匹配其他图表颜色？

我有一个简单的hvplot示例，需要将折线图（line plot）、直方图（histogram）和箱线图（box plot）三个图表并排展示。请问是否有简便方法，让每个箱线图使用默认颜色循环（default colour cycle）中的颜色，与另外两个图表的颜色相匹配？

当前代码如下：

import pandas as pd
import hvplot.pandas

data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ChrisWalshaw/DataViz/master/Data/Products/DailySales.csv', index_col=0)
data.index = pd.to_datetime(data.index)
print(data.head())

selected = ['A', 'F', 'L']

plot1 = data[selected].hvplot.line(
    frame_height=300, frame_width=300,
)
plot2 = data[selected].hvplot.hist(
    frame_height=300, frame_width=300,
)
plot3 = data[selected].hvplot.box(
    frame_height=300, frame_width=300,
)
plot = plot1 + plot2 + plot3
hvplot.show(plot)

当前输出为并排的折线图、直方图和箱线图，如图所示：

要让箱线图的颜色与折线图、直方图的默认颜色循环匹配，只需给箱线图的color参数指定默认颜色循环即可，有两种简洁实现方式：

方式1：提取默认颜色列表指定 #

先获取hvplot的默认颜色循环列表，再传给箱线图的color参数：

import pandas as pd
import hvplot.pandas
from hvplot.plotting.util import get_cmap_list

data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ChrisWalshaw/DataViz/master/Data/Products/DailySales.csv', index_col=0)
data.index = pd.to_datetime(data.index)

selected = ['A', 'F', 'L']
# 获取默认颜色循环，截取与选中列数量匹配的颜色
default_colors = get_cmap_list('default')[:len(selected)]

plot1 = data[selected].hvplot.line(
    frame_height=300, frame_width=300,
)
plot2 = data[selected].hvplot.hist(
    frame_height=300, frame_width=300,
)
plot3 = data[selected].hvplot.box(
    frame_height=300, frame_width=300,
    color=default_colors  # 绑定默认颜色
)
plot = plot1 + plot2 + plot3
hvplot.show(plot)

方式2：直接指定颜色循环字符串 #

无需手动提取颜色列表，直接用cycle(default)指定颜色循环：

# 仅修改箱线图部分，其余代码不变
plot3 = data[selected].hvplot.box(
    frame_height=300, frame_width=300,
    color='cycle(default)'
)

原理说明 #

• 折线图和直方图绘制多列数据时，会自动依次使用默认颜色循环中的颜色；
• 箱线图默认所有箱线共用同一种颜色，通过显式指定color为默认颜色循环，可让每个箱线对应折线/直方图中对应列的颜色，实现视觉统一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Walshaw