如何在Power Query中基于多列条件添加PY Sales列？

以下是严格匹配指定列来获取上年销售额的具体操作：

步骤1：复制当前数据表作为上年数据源 #

• 在Power Query编辑器中，右键点击你的销售数据表，选择复制，然后右键点击查询面板空白处，选择粘贴，将复制的表命名为Sales_PY。

步骤2：处理上年数据表 #

• 选中Sales_PY表，找到Fiscal Year列，右键选择更改类型确保它是数值类型（如果原本是字符串，先转成数值）。
• 添加自定义列，公式为：

  [Fiscal Year] - 1
  

  删除原来的Fiscal Year列，把新列重命名为Fiscal Year。
• 只保留以下列：Location、Fiscal Year、Period、Week、Item、Sales（你的销售额列名），然后把Sales列重命名为PY Sales。

步骤3：合并原表与上年数据表 #

• 回到原始销售数据表，点击主页选项卡中的合并查询 → 合并查询作为新列。
• 在合并窗口中：
  1. 上方选择原始数据表，依次勾选匹配列：Location、Fiscal Year、Period、Week、Item。
  2. 下方选择Sales_PY表，对应勾选相同的列：Location、Fiscal Year、Period、Week、Item。
  3. 连接类型选择左外部（确保原表所有行保留，无上年数据的显示空值）。
• 点击确定后，会新增一列（默认名Sales_PY），点击列标题右侧的展开按钮，只勾选PY Sales列，然后确定。

步骤4：处理空值（可选） #

• 若新增地点或商品导致上年无数据，PY Sales会显示空值。选中该列，点击转换选项卡中的替换值，把空值替换为0，方便后续计算。

补充：用M语言直接实现（适合熟悉M代码的用户） #

你也可以直接在原始表的高级编辑器中添加以下代码（替换对应列名）：

let
    Source = 你的原始数据源,
    // 复制并处理上年数据
    Sales_PY = Table.RenameColumns(Table.SelectColumns(Table.TransformColumns(Source, {{"Fiscal Year", each _ - 1, Int64.Type}}), {"Location", "Fiscal Year", "Period", "Week", "Item", "Sales"}), {{"Sales", "PY Sales"}}),
    // 合并查询
    Merged = Table.NestedJoin(Source, {"Location", "Fiscal Year", "Period", "Week", "Item"}, Sales_PY, {"Location", "Fiscal Year", "Period", "Week", "Item"}, "Sales_PY", JoinKind.LeftOuter),
    // 展开PY Sales列
    Expanded = Table.ExpandTableColumn(Merged, "Sales_PY", {"PY Sales"}, {"PY Sales"}),
    // 替换空值为0（可选）
    ReplacedNulls = Table.ReplaceValue(Expanded, null, 0, Replacer.ReplaceValue, {"PY Sales"})
in
    ReplacedNulls

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reign of Error