Python 3.13中如何在运行时获取泛型的实际类型？

针对PEP 695风格的泛型类（如class Test[T]:），在Python 3.13中可通过以下方式实现get_type函数，获取实例化时传入的实际泛型类型：

完整实现代码 #

from typing import Optional, get_args

class Test[T]:
    data: Optional[T]
    
    def __init__(self, data: Optional[T]):
        self.data = data
        actual_type = get_type(self)
        print(f"当前泛型类型: {actual_type}")

def get_type(instance: Test) -> type:
    # 从实例的原始泛型类中提取类型参数
    return get_args(instance.__orig_class__)[0]

if __name__ == "__main__":
    Test[int](data=1)          # 输出：当前泛型类型: <class 'int'>
    Test[str](data=None)       # 输出：当前泛型类型: <class 'str'>
    Test[None](data=None)      # 输出：当前泛型类型: <class 'NoneType'>

核心原理 #

• __orig_class__：PEP 695泛型类的实例会携带该属性，指向创建实例时的具体泛型绑定（如Test[int]），而非未绑定的Test类本身。
• typing.get_args：专门用于解析泛型类型的参数，传入instance.__orig_class__后，会返回包含实际类型的元组，这里取第一个元素就是泛型参数T的实际类型。

边界情况处理 #

• 当泛型参数为None时，get_args返回的是(NoneType,)，对应Python中None的原生类型。
• 若泛型类包含多个类型参数，只需调整get_args返回元组的索引即可（如get_args(...)[1]获取第二个参数）。

替代思路（直接操作泛型类） #

如果需要直接从泛型类（而非实例）获取类型参数，可直接对绑定后的类调用get_args：

test_str_cls = Test[str]
print(get_args(test_str_cls)[0])  # 输出：<class 'str'>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rey Christian Eustaquio