2025年如何创建Azure Bot Service？原教程适配问题咨询

一、创建Azure Bot核心资源 #

• 登录Azure门户，搜索「Azure Bot」后点击创建。
• 填写基础配置：选好订阅、资源组，给Bot起个名字，选好部署区域；托管类型直接选Azure托管（这是现在的主流选项，替代旧版的App Service托管）。
• 身份验证部分必须配置托管身份（系统分配或用户分配都行），这是新版的必填项，旧教程里没提。
• 确认配置无误后点「查看+创建」，等部署完成就行。

二、替换LUIS：用对话语言理解（CLU）处理意图 #

LUIS已经全面停用，现在统一用**Azure AI Language的对话语言理解（CLU）**来做意图识别和实体提取：

• 在Azure门户创建「Azure AI Language」资源，创建时勾选「对话语言理解」功能。
• 进入CLU工作室，新建项目，定义需要的意图、实体，训练模型后发布。
• 回到Azure Bot资源的「配置」页面，找到「语言理解」选项，关联你刚发布的CLU资源。

三、开发Bot逻辑（新版已移除在线编辑器） #

现在Azure Bot Service不再提供在线代码编辑器，只能本地开发后部署：

• 用Bot Framework SDK创建项目，支持C#、JS/TS、Python，官方有现成的模板（比如回声Bot、核心Bot），直接基于模板改就行。
• 本地开发完，把代码部署到Azure托管的Bot资源：可以用Azure CLI命令az webapp deploy，或者搭GitHub Actions、Azure DevOps管道做自动部署。
• 如果需要自定义运行环境，也可以用Azure Container Apps托管Bot。

四、测试Bot #

• 直接在Azure Bot资源的「测试」页面用内置Web Chat测功能，不用额外工具。
• 本地测试的话，用Bot Framework Emulator，输入Azure Bot的端点和访问密钥就能连。

五、可选：配置多渠道与监控 #

• 要让Bot在Teams、Slack等平台运行，去「渠道」页面添加对应渠道就行。
• 启用Azure Monitor，能看Bot的运行日志和性能数据，方便排查问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johannes Mayrhofer