如何在Power Automate中从TXT文件提取Service后货币前的数字？

问题分析 #

你需要从文本中提取Service : 之后、货币（如GBP）之前的数字内容，示例文本为：

Line 3, 4000657 Service : <b>96 140</b>&nbsp;<b>GBP</b>

原公式出错的核心原因有两个：

1. 匹配关键词不匹配：你用了'Service: '（冒号前无空格），但目标文本里是Service : （冒号前带空格），导致indexOf无法定位到正确起始点，后续计算全部失效。
2. 结束位置定位错误：你用空格作为结束标记，但目标数字本身包含空格（如96 140），这会导致截取到一半就终止，无法获取完整内容。

解决方案 #

方法1：修正substring公式 #

调整匹配关键词，同时用固定的HTML标签作为结束标记，确保截取范围准确：

substring(
    string(outputs('Compose_1_extraire_contenu_du_fichier')),
    add(indexOf(string(outputs('Compose_1_extraire_contenu_du_fichier')), 'Service : <b>'), 13),
    sub(
        indexOf(string(outputs('Compose_1_extraire_contenu_du_fichier')), '</b>&nbsp;<b>'),
        add(indexOf(string(outputs('Compose_1_extraire_contenu_du_fichier')), 'Service : <b>'), 13)
    )
)

• 'Service : <b>'的长度为13，add(...,13)直接跳转到数字的起始位置。
• 用'</b>&nbsp;<b>'作为结束标记，确保截取到完整的数字内容。

方法2：使用正则表达式（更适配可变格式） #

Power Automate的matches函数支持正则匹配，能更灵活处理格式变化：

first(matches(outputs('Compose_1_extraire_contenu_du_fichier'), 'Service : <b>(.*?)</b>&nbsp;<b>[A-Z]+</b>'))['groups'][0]['value']

• 正则表达式Service : <b>(.*?)</b>&nbsp;<b>[A-Z]+</b>会精准匹配Service : <b>和货币标签之间的内容，非贪婪模式.*?确保只取目标数字。
• first(...)['groups'][0]['value']提取匹配到的第一组核心内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A.B