如何不使用model_dump()从一个Pydantic模型实例化另一个模型

可以通过创建包含external_data属性和额外字段的临时对象，结合model_validate(from_attributes=True)实现需求，完全避免调用model_dump()。

具体实现方式如下：

1. 用SimpleNamespace将external_data的属性与额外字段number合并为一个临时对象；
2. 调用Internal.model_validate()传入该临时对象，同时设置from_attributes=True，让Pydantic从对象属性中提取字段值。

示例代码：

from pydantic import BaseModel
from types import SimpleNamespace

class External(BaseModel):
    string: str

class Internal(BaseModel):
    string: str
    number: int

external_data = External(string="Hello, World!")

# 合并属性与额外字段到临时对象
temp_obj = SimpleNamespace(**external_data.__dict__, number=123)
# 从临时对象创建Internal实例
internal_data = Internal.model_validate(temp_obj, from_attributes=True)

print(internal_data)
# 输出：string='Hello, World!' number=123

补充说明 #

• from_attributes=True会让Pydantic优先从对象属性（而非字典键值）匹配字段，因此临时对象只需包含对应名称的属性即可；
• 直接访问Pydantic模型的__dict__是安全的，验证后的字段值会被存储在实例的__dict__中；
• 若不想引入SimpleNamespace，也可以手动定义简单类承载合并后的属性，效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Covey